Новая нейросеть ускорит разработку лекарств в десятки раз

Американские ученые из Массачусетского технологического института разработали алгоритм Equidock, который использует машинное обучение для расчета оптимальной связи между антителами, атакующими вирус. Как известно, антитела — белки, вырабатываемые иммунной системой — прикрепляются к определенным частям вируса, чтобы нейтрализовать его.

От того, как именно они прикрепляются к вирусу, зависит эффективность борьбы с ним, поэтому поиск идеальной комбинации из миллионов возможных требует много времени. Разработанный учеными программный алгоритм строит трехмерные структуры из антител и преобразует их в графики, которые могут обрабатываться нейронной сетью.

Машинное обучение фиксирует взаимодействия между различными белками, которые химикам или биологам крайне трудно определить экспериментальным путем. Equidock может предсказать конечный белковый комплекс всего за несколько секунд вместо часа, что должно, по мнению специалистов, ускорить разработку лекарственных препаратов в десятки раз.

• Автор: Александр Пономарёв